Tăng mạnh lượng phát thải Carbon từ công nghệ AI tạo sinh

Theo báo cáo của Morgan Stanley, ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu có thể thải ra tới 2,5 tỉ tấn khí nhà kính vào năm 2030, gấp ba lần so với dự đoán nếu không có sự xuất hiện của AI tạo sinh. Khí thải tăng mạnh chủ yếu do việc xây dựng thêm nhiều trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu dịch vụ đám mây. Có đến 60% lượng khí thải đến từ hoạt động của các trung tâm dữ liệu, vốn cần lượng điện năng khổng lồ để vận hành.

Theo báo cáo của Google, lượng khí thải carbon của công ty đã đạt mốc 14,3 triệu tấn trong năm 2023, cao hơn 48% so với 5 năm trước đó. Hãng cho biết nguyên nhân đến từ mức tiêu thụ năng lượng cao hơn tại các trung tâm dữ liệu và khí thải từ chuỗi cung ứng.

Công nghệ AI tạo sinh đang bị cảnh báo là thúc đẩy nhu cầu năng lượng tăng đột biến, dẫn tới tăng khí thải carbon và đẩy lùi các mục tiêu về năng lượng sạch.

Tấn công giả mạo phá vỡ trình xác thực bảo mật 2 yếu tố.

Xác thực 2 yếu tố với mật khẩu dùng 1 lần OTP đã trở thành tính năng bảo mật tiêu chuẩn trong an ninh mạng. Tuy nhiên, kẻ lừa đảo đã sử dụng các cách thức đầy tinh vi để lừa người dùng tiết lộ các OTP này, cho phép họ vượt qua các biện pháp bảo vệ 2FA, thông qua bot OTP. Để sử dụng bot OTP, tin tặc thường sử dụng các trang web phishing được thiết kế giống hệt với các trang đăng nhập hợp pháp của ngân hàng, dịch vụ email hoặc các tài khoản trực tuyến khác. Khi nạn nhân nhập tên đăng nhập và mật khẩu của họ, kẻ lừa đảo sẽ tự động thu thập thông tin này ngay lập tức.

Để bảo vệ người dùng khỏi những trò lừa đảo tinh vi này, các chuyên gia an ninh mạng khuyến nghị:

- Tránh nhấp vào các liên kết trong tin nhắn email đáng ngờ.

- Đảm bảo địa chỉ website chính xác và không có lỗi đánh máy, có thể sử dụng công cụ Whois để kiểm tra thông tin đăng ký website. Nếu website mới được đăng ký gần đây, khả năng cao đó là trang web lừa đảo.

- Không bao giờ cung cấp mã OTP qua điện thoại, bất kể người gọi có vẻ thuyết phục đến mức nào. Các ngân hàng và tổ chức uy tín khác không bao giờ yêu cầu người dùng đọc hoặc nhập mã OTP qua điện thoại để xác minh danh tính.

Chi phí thấp hơn, hiệu quả cao hơn là những gì mà trí tuệ nhân tạo đang đem lại cho các hoạt động quản lý vận hành của con người. AI ngày càng được ngành dịch vụ tài chính, ngân hàng sử dụng nhiều hơn trong khai thác dữ liệu, phân tích thị trường, tự động hóa quy trình và nhiều lĩnh vực khác để nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Tại Việt Nam, các giải pháp ứng dụng công nghệ AI, Học máy đã được thử nghiệm ở các công ty chứng khoán lớn. Hàng loạt công ty công nghệ tài chính cũng chạy đua ra mắt những ứng dụng giúp nhà đầu tư thay đổi cách tiếp cận thông tin và ra quyết định đầu tư với tỷ lệ chính xác khá cao.

Trong thị trường kinh tế số, rủi ro an ninh mạng, rủi ro về lao động không đáp ứng được sự phát triển của công nghệ, rủi ro về quyền riêng tư các dữ liệu thông tin là điều kiện để tội phạm tài chính có xu hướng tận dụng và phát triển. Và đây cũng chính là những nguy cơ mà các khối doanh nghiệp tài chính, ngân hàng hiện nay đang phải đối mặt.

Hiện AI đang được triển khai thành giải pháp mũi nhọn để hỗ trợ phát hiện gian lận, chống rửa tiền, chấm điểm tín dụng...Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện, các tổ chức, doanh nghiệp cũng đang gặp phải các vấn đề như chi phí đầu tư, nguồn nhân lực, tính bảo mật dữ liệu và sự phức tạp của các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Như vậy, quá trình vận dụng AI cần cân nhắc kỹ lưỡng năng lực tài chính, khả năng đầu tư về cơ sở hạ tầng, công nghệ và đặc biệt là vấn đề đào tạo nhân lực để có lộ trình và bước đi thích hợp.

Thách thức thực sự đối với Việt Nam là thiếu nguồn nhân lực có trình độ chuyên môn cần thiết trong lĩnh vực AI. Theo Tổ chức Sở hữu trí tuệ thế giới (WIPO), hiện có chưa đến 2.000 người Việt Nam đang học tập và làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến AI và chưa đến 300 người được coi là chuyên gia về AI.

Rõ ràng một nền kinh tế gắn liền với nền tảng công nghệ số , trí tuệ nhân tạo có thể chuyển đổi xã hội với sự gia tăng hiệu quả, mang đến những lựa chọn thuận tiện, nhanh chóng và giá trị hơn bao giờ hết. Trong kỷ nguyên số, việc đón nhận công nghệ mới, khai thác và tân dụng tối ưu những nguồn lợi mà công nghệ mang lại cũng giống như việc biết cách nắm bắt cơ hội để phát triển và nhìn nhận thách thức như động lực để thay đổi.