(ANTV) - Trí tuệ nhân tạo AI đang được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế để nâng cao hiệu quả chẩn đoán. Công ty phần mềm Skin Analytics của Anh đã chứng minh cho điều này, khi phát triển thành công ứng dụng di động có khả năng phát hiện ung thư da với độ chính xác lên đến 99,8%, cao hơn cả tỉ lệ 98,9% của bác sĩ da liễu trong cuộc thử nghiệm. Đây là một bước tiến quan trọng, mở ra triển vọng cho việc điều trị hiệu quả căn bệnh này, trong khi giúp tiết kiệm nguồn chi phí lớn đối với bệnh nhân.
Vào những ngày hè nóng nực, tắm biển hay phơi nắng là thú vui của nhiều người dân châu Âu. Nhưng, theo khuyến cáo, ánh nắng mặt trời trực tiếp không hề có lợi cho làn da của con người, thậm chí làm gia tăng nguy cơ ung thư da.
Riêng tại Anh, Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) cho biết, số ca mắc ung thư da đã tăng vọt 170% trong một thập kỷ qua, trong khi số lượng bác sĩ da liễu lại thiếu trầm trọng.
Anh NEIL DALY – Giám đốc điều hành Skin Analytics cho biết: “Nếu phát hiện sớm, từ giai đoạn đầu, bệnh nhân ung thư da có tỷ lệ sống sót lên tới 97%. Điều này hoàn toàn khác với các dạng ung thư khác. Vì vậy, chúng tôi đảm bảo rằng, nếu áp dụng công nghệ này, chúng ta sẽ thực ra sự tạo ra bước ngoặt trong việc kéo giảm tỷ lệ tử vong vì ung thư da.”
Công nghệ mà Neil Daly – nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Skin Analytics – nói tới có tên gọi là DERM – một ứng dụng sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI). Chỉ với một ống kính chuyên dụng gắn kèm, DERM có thể hoạt động trên hầu hết điện thoại thông minh, cho phép kỹ thuật viên chụp ảnh tổn thương da của bệnh nhân và nhận được kết quả chẩn đoán gần như ngay lập tức.
Chị KIRSTEN VEHLOW – Giám đốc sáng tạo sản phẩm DERM chia sẻ: "Như bạn vừa thấy, tôi sẽ mở ứng dụng trên điện thoại.
Đây là máy soi da. Bạn gắn nó vào camera phía sau và bật đèn. Ở đây, tôi sẽ chụp lại vị trí tổn thương bị nghi ngờ của Audrey. Bức ảnh sẽ lưu lại rõ nét tổn thương đó. Sau đó nó được tải lên DERM, nơi thuật toán AI sẽ bắt đầu tiến hành phân tích. Chúng ta sẽ nhận được kết quả trong vài giây. Bạn có thể theo dõi những thông tin chi tiết hơn được liệt kê ở đây.”
Anh NEIL DALY – Giám đốc điều hành Skin Analytics cho biết: "Chúng tôi đào tạo ứng dụng bằng một lượng lớn hình ảnh. Chúng tôi có kết quả bệnh lý của các tổn thương đã được sinh thiết. AI có thể trích xuất, phân loại các tổn thương trên da thành các loại như lành tính, tiền ung thư hoặc ung thư. Trong nhóm ung thư, nó có khả năng phân loại chi tiết hơn. Các trường hợp nghi ngờ sẽ được khuyến cáo đến bác sĩ để kiểm tra lại.”
Với độ chính xác lên tới 99,8%, DERM đã được trao chứng nhận của Liên minh châu Âu (EU) theo Quy định về thiết bị y tế của châu Âu, trở thành ứng dụng AI đầu tiên được pháp luật cho phép để chẩn đoán ung thư.
Công nghệ này đã được triển khai tại 21 cơ sở của Dịch vụ Y tế quốc gia Anh và giúp phát hiện hơn 13.000 ca ung thư.
Anh NEIL DALY – Giám đốc điều hành Skin Analytics chia sẻ: “Bằng cách sử dụng các công nghệ như DERM để có thể đánh giá nhiều bệnh nhân hơn, chẩn đoán sớm bệnh, chúng ta có thể thúc đẩy hệ thống chăm sóc sức khỏe một cách toàn diện, hiệu quả hơn, giảm thiểu tối đa các trường hợp tử vong vì ung thư.”
Các mô hình AI đang chứng minh là “đồng minh” ngày càng hữu ích đối với các chuyên gia y tế trong lĩnh vực hình ảnh, bởi tốc độ và khả năng phát hiện kiểu mẫu của chúng. Mặc dù vẫn chưa hoàn hảo, nhưng AI có thể hữu ích trong việc phân loại, như một ý kiến thứ hai hoặc để đưa ra những hiểu biết mà bác sĩ có thể đã bỏ qua hoặc chưa nghiên cứu cụ thể.
(ANTV) - Công an tỉnh Phú Thọ đã tổ chức huấn luyện lực lượng cảnh sát đặc nhiệm kết hợp diễn tập phương án bảo đảm ANTT phục vụ Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIV của Đảng.
(ANTV) - Liên quan đến vụ phát hiện hàng trăm tấn thịt lợn nhiễm bệnh tại Công ty Cổ phần đồ hộp Hạ Long, Cục Chất lượng, Chế biến và Phát triển thị trường, Bộ Nông nghiệp và Môi trường vừa yêu cầu rà soát, triệu hồi các lô hàng đồ hộp Hạ Long không đảm bảo an toàn.
(ANTV) - Chiều nay 12/1, tại trụ sở Chính phủ, Thủ tướng Phạm Minh Chính, Trưởng Ban Chỉ đạo quốc gia về dữ liệu đã chủ trì phiên họp lần thứ nhất của Ban Chỉ đạo.
(ANTV) - Những ngày này trên khắp các bản làng tại Mộc Châu đang bừng sáng sắc trắng hoa mận, hoa mận không chỉ báo hiệu một mùa mới bắt đầu. Trong không gian ấy, Mộc Châu hiện lên như bản tình ca của núi rừng Tây Bắc – dịu dàng, trong trẻo và cuốn hút đến nao lòng người dân nơi đây cũng như du khách thập phương.
(ANTV) - Thêm một vụ vi phạm nghiêm trọng liên quan đến an toàn thực phẩm vừa bị phát hiện tại Tp HCM. Khi bất ngờ kiểm tra hộ kinh doanh Châu Phát, lực lượng chức năng bắt quả tang nhiều đối tượng đang hòa trộn hàn the, soda, dung dịch silicate để tăng độ mềm dai, màu sắc bắt mắt cho mì sợi.
(ANTV) - Cục Quản lý và Phát triển thị trường trong nước, Bộ Công Thương vừa ký ban hành Quyết định số 07 về việc thành lập các đoàn công tác kiểm tra, đôn đốc và hướng dẫn công tác phòng, chống buôn lậu, gian lận thương mại và hàng giả; bảo đảm cân đối cung cầu, bình ổn thị trường tại một số tỉnh, TP đợt Tết Bính Ngọ.
(ANTV) - Cơ quan Cảnh sát điều tra Công an tỉnh Ninh Bình đang tạm giữ hình sự 3 đối tượng, gồm: Bàn Văn Mạnh, sinh năm 1992, quê tỉnh Lâm Đồng; Dương Nguyên Lâm, sinh năm 1998 và Đặng Thị Trang, sinh năm 1999, cùng trú tại phường Kim Thanh, tỉnh Ninh Bình để điều tra, làm rõ về hành vi “Làm giả con dấu, tài liệu của cơ quan, tổ chức”.
(ANTV) - Ngày 12/1, Công an phường Chánh Hưng phối hợp Phòng Cảnh sát hình sự Công an thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) đã bắt giữ một số thanh niên cầm hung khí dọa chém nhau, gây mất an ninh trật tự.
(ANTV) - Phòng Cảnh sát hình sự Công an TP.HCM đang mở rộng điều tra vụ án cưỡng đoạt tài sản (đòi nợ thuê) do Hồ Thành Được, Lê Tuấn Phong cùng đồng phạm thực hiện. Chuyên án đã làm rõ những mắt xích phía sau và mối quan hệ giữa các băng nhóm.
(ANTV) - Chỉ còn vài tuần nữa là đến Tết Nguyên đán. Nhu cầu "tân trang nhan sắc" để du xuân đang tăng nhiệt từng ngày. Tuy nhiên, đi kèm với mong muốn đẹp nhanh, đẹp rẻ là những hệ lụy khôn lường. Tại các bệnh viện chuyên khoa, số lượng bệnh nhân nhập viện "cầu cứu" vì tai biến thẩm mỹ đang gia tăng đáng báo động.
