(ANTV) - Kể từ năm 2018, cháy rừng ở Mỹ đã phá hủy gần 63.000 công trình, phần lớn trong số đó là nhà cửa. Nguyên nhân của một số vụ cháy rừng vẫn chưa được xác định, nhưng những hậu quả cháy rừng gây ra đối với con người và thiên nhiên thì không hề nhỏ. Mới đây, lực lượng cứu hỏa bang California của Mỹ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để sớm phát hiện và kiểm soát các đám cháy rừng.
Chương trình có tên gọi là ALERTCalifornia. Mục đích của chương trình là có thể phát hiện các đám cháy sớm hơn, và giảm thiểu việc báo động giả, nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo A.I.. Được phát triển bởi các kỹ sư tại Đại học California San Diego, nền tảng này tận dụng 1.036 camera sẵn có, được lắp đặt bởi các cơ quan của chính quyền và các công ty điện trên toàn tiểu bang.
Chị Suzann Leininger, Chuyên gia về Trí tuệ nhân tạo tại Sở cứu hỏa California cho biết: Nhiệm vụ của chúng tôi là giữ các đám cháy trong phạm vi khoảng 0.4 hecta. Do đó với sự hỗ trợ của cá camera AI, chúng tôi sẽ dễ dàng tới nơi xảy ra cháy và kiểm soát chúng nhanh hơn.
Sở Cứu hỏa California (Cal Fire) dẫn chứng một ví dụ về hiệu quả của chương trình ALERTCalifornia AI ra mắt vào tháng trước, trong đó một camera đã phát hiện đám cháy bùng phát vào lúc 3 giờ sáng (theo giờ địa phương) tại khu vực xa xôi thuộc Rừng Quốc gia Cleveland, cách thành phố San Diego khoảng 80km về phía Đông.
Nhờ chương trình này, lực lượng chức năng đã tiếp nhận thông tin kịp thời và nhanh chóng điều động 60 lính cứu hỏa cùng 6 xe chữa cháy và các trang thiết bị chuyên dụng. Trong vòng 45 phút, lực lượng cứu hỏa đã dập tắt được đám cháy này.
Theo chị Suzann Leininger: Nhiệm vụ của chúng tôi là trực và tiếp nhận các cuộc gọi báo cháy rừng 24/7. Nhưng chúng tôi chỉ có thể hành động khi có cuộc gọi đến. Còn bây giờ nhờ có các camera thông minh mà các đám cháy sẽ được tự động phát hiện ngay khi mới bắt đầu.”
Kể từ khi triển khai ALERTCalifornia AI vào ngày 10/7 năm nay, Sở Cứu hỏa California đã nhận được cảnh báo cháy của hệ thống này tới lực lượng cứu hỏa trước khi họ nhận được các cuộc gọi từ số 911. Tuy nhiên, hiện vẫn chưa có báo cáo đầy đủ về số lượng các cảnh báo cháy của ALERTCalifornia AI.
Giáo sư Neal Driscol, Chuyên ngành địa chất và vật lý, Đại học California San Diego cho biết: Cách đây 5 6 năm, để kiểm tra các đám cháy người ta cần cử máy bay hoặc cả một tiểu đội tới. Còn bây giờ chỉ cần quay camera đã có thể phát hiện được các đám cháy rồi. Chúng có thể chỉ ra liệu khói có bay xa không, môi trường có tối không....Những điều này giúp chúng ta đánh giá được mức độ đám cháy và nhanh chóng dập tắt mà không cần gọi 911.
Trang web công nghệ Alert California đã tiết lộ về cách AI này hoạt động. Theo đó, họ sử dụng các bản quét LiDAR lấy từ máy bay và máy bay không người lái để tạo ra “thông tin ba chiều, chính xác như nhau về các bề mặt được quét”.
Kết hợp điều này với các đặc điểm vật lý của các loài cây, người ta có thể tìm hiểu thêm về sinh khối rừng và hàm lượng carbon của bang California. Sở Cứu hỏa California cho biết mô hình máy học đã tận dụng hàng petabyte dữ liệu từ máy ảnh để phân biệt giữa khói và các hạt khác trong không khí.
Chị Suzann Leininger cho rằng: Ứng dụng này có thể áp dụng ở mọi nơi trên thế giới, đặc biệt khi thế giới đang chứng kiến sự biến đổi khí hậu ngày càng khắc nghiệt, thì cháy rừng càng dễ xảy ra.”
Giáo sư Neal Driscol, bày tỏ: Trong mọi hoàn cảnh thì luôn có con người, và chúng tôi phải đào tạo các AI. Tôi không nghĩ rằng AI có thể thay thế hoàn toàn con người như trong các bộ phim viễn tưởng. Con người vẫn luôn có vai trò rất quan trọng.”
Sở Cứu hỏa California bày tỏ hy vọng trong tương lai, công nghệ này có thể trở thành hình mẫu đối với các bang khác của Mỹ và các quốc gia khác trên thế giới trong bối cảnh đang xảy ra nhiều vụ cháy rừng lớn bất thường và gây thiệt hại nặng nề trên thế giới.
(ANTV) - Cùng với Quảng Bình, tại các địa phương ven biển miền Trung, lực lượng Công an cũng đang nỗ lực triển khai các phương án ứng phó với bão số 4.
(ANTV) - Sáng nay, TAND TP HCM tiếp tục đưa ra xét xử sơ thẩm giai đoạn 2 vụ án Vạn Thịnh Phát. Theo đó, bà Trương Mỹ Lan và 33 đồng phạm bị xét xử về các tội Rửa tiền, Lừa đảo chiếm đoạt tài sản và Vận chuyển trái phép tiền tệ qua biên giới. Bà Trương Mỹ Lan bị cáo buộc rửa tiền với số tiền 445.000 tỉ đồng, vận chuyển 4,5 tỉ USD và lừa đảo 35.824 bị hại qua hình thức phát hành trái phiếu khống, chiếm đoạt của các bị hại hơn 30.000 tỉ đồng.
(ANTV) - Trên địa bàn tỉnh Quảng Trị hiện đang có mưa to, lượng mưa phổ biến từ 80-140mm, một số nơi ở huyện miền núi Đakrông cao hơn như: La Tó 223mm, Tà Long 195,8mm, Ba Nang 152,8mm. Mưa lớn làm giao thông ở một số nơi thuộc 02 huyện miền núi Đakrông và Hướng Hóa bị chia cắt do các ngầm tràn bị ngập.
(ANTV) - Ngày 19/9, phòng Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội Công an tỉnh Bình Dương phối hợp Công an TP. Thủ Dầu Một bắt quả tang và tạm giữ 4 đối tượng có hành vi mua bán, vận chuyển trái phép số lượng lớn pháo hoa nổ.
(ANTV) - Do ảnh hưởng của bão số 4 gây mưa lớn, từ 15h đến 22h ngày 19/9/2024, sân bay Đồng Hới (tỉnh Quảng Bình) đã quyết định tạm dừng khai thác.
(ANTV) - Từ 15 giờ ngày 19/9, giá xăng dầu được điều chỉnh, theo đó, giá xăng tăng nhẹ, kết thúc chuỗi giảm giá 4 lần liên tiếp trước đó, còn các loại dầu tăng - giảm đan xen.
(ANTV) - Tổng Thư ký Liên hợp quốc Antonio Guterres đã kêu gọi các bên kiềm chế tối đa nhằm tránh leo thang căng thẳng tại Trung Đông sau vụ hàng loạt máy nhắn tin và bộ đàm phát nổ tại Li-băng và Syria gây nhiều thương vong.
(ANTV) - Theo Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia, hiện bão số 4 đã suy yếu thành áp thấp nhiệt đới.
(ANTV) - Tính đến ngày 19/9, việc ổn định đời sống cho 17 hộ dân với 115 khẩu (đồng bào Mông) ở xóm Thượng, thôn Kho Vàng, xã Cốc Lầu, huyện Bắc Hà, tỉnh Lào Cai đang được chính quyền địa phương và lực lượng công an, quân đội quan tâm giải quyết.
(ANTV) - Ngày 19/9, tại Hà Nội, Cục Quản lý xuất nhập cảnh (Bộ Công an) và Cục Quản lý di dân quốc gia Trung Quốc tổ chức Hội nghị tổng kết thực hiện kế hoạch triển khai cao điểm phối hợp phòng, chống xuất nhập cảnh trái phép Việt Nam - Trung Quốc. Hội nghị nhằm đánh giá kết quả công tác hợp tác của hai Bên sau một năm thực hiện kế hoạch; thảo luận thống nhất nội dung hợp tác trong những năm tiếp theo.
